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白酒依托大数据 还有很长的路要走
来源:贵州商报   2016-09-26 15:31 作者:顾野灵
在大数据下迅速发展的贵州,为贵州省白酒企业带来的前所未有的发展新机遇,无论是客户体验,还是营销手段,尤其是精准的品牌定位等,都势必转变传统模式。

在机遇与挑战并存的大数据时代,谁先“傍”上大数据这个橄榄枝,谁就必将是白酒企业中新时代的佼佼者。

茅台及茅台定制 依托大数据创新发展

在今年贵州数博会上,茅台云商平台展示区开馆不到7小时,就有300余人在茅台云商平台下了订单。贵州茅台酒厂有限责任公司董事长袁仁国在大数据产业峰会上表示,数据已成为宝贵的资源资产和生产要素,贵州茅台与全球消费者的连接在传统连接的基础上增加了大数据连接,实现了与世界的“零距离”。

当前,全球知名酒企均在进行“大数据变革”。袁仁国认为贵州茅台正以大数据革命引领茅台创新发展。搭建物联网云商平台的贵州茅台实现全产业链的数据追溯。贵州茅台搭建了中国国内白酒行业首个集产业金融服务,收藏拍卖一体的综合品类交易平台,让每一瓶茅台酒的走向都能迅速汇成有价值的信息,构成公司全产业链大数据。

袁仁国说,贵州茅台将推进大数据革命与创新,更好地服务全球消费者,从传统空间向互联网空间延伸,从服务消费者向全球消费者实时互动延伸。

茅台个性化定制营销有限公司副总经理蔡在鹏在接受记者采访时表示,未来市场竞争是数据的竞争,谁能掌握大量的用户数据就掌握了市场沟通的主动权。作为传统的企业,茅台定制酒以产品作为联系终端用户的载体,把握现有用户群体在消费过程对防伪验证的需求,为会员提供产品验证服务来获得消费者个人及消费信息,并在用户中锁定个性化定制的目标人群。

在高端消费人群信息的获取方面,依托大数据能有效地利用合作渠道的数据资源,通过人群的消费档次、频率、行为轨迹等辨识符合高端定制的人群,并可根据解读出的个体标签进行精准的品牌、产品沟通投放,降低获客成本,并带来较高的客户转换。

蔡在鹏还分析说,白酒行业整体的大数据应用还处于初级阶段,主要原因是绝大多数的企业缺少终端消费者数据,而本身产品不太容易形成消费者黏度来持续获取用户数据。所以,数据只是应用在内部生产、销售等运营优化的环节中。要突破需要打破产品的限制,基于消费者应用场景提供服务增值,从而能获取用户数据并建立和用户的强关联,利用白酒消费本身的强社交属性,获得品牌产品销售的增长。

“来e杯”智能酒柜亮相数博会

除了酒企在积极借助大数据寻找新的突破口之外,有不少电子科技公司也凭借自己的数据流量进入酒行业。在数博会3号馆,记者看到北京仁塔科技的展位与其它展位充满科技感的布置截然不同。餐桌、下酒菜、半人高的吧台和招待客人的服务员,俨然一个浓缩版的餐厅,展位上三个“来e杯”智能酒柜供参观者体验智能取酒,一旁电脑屏幕上不断刷新的数据和相关资料,展示着仁塔科技的发展方向———以“来e杯”智能酒柜为基础,构建“酒+餐饮+大数据+物联网”云平台。

据北京仁塔科技负责人介绍,“作为仁塔科技打造的“酒+餐饮+大数据+物联网”云平台的基石项目,“来e杯”智能酒柜目前已在贵阳市矿火锅、贵州龙、老满餐厅及金玉坊等多家精选优质餐厅落地,并受到消费者的好评。有餐厅负责人表示,消费者对这个新消费模式接受度很高,有些消费者在听说这个东西后,专门跑到饭店来体验。

在数博会上,“来e杯”展位上的3台智能酒柜被围得水泄不通,争相感受“来e杯”的新型消费体验,并对“来e杯”的酒水品质和消费体验赞不绝口。多位饭店经营者在详细了解“来e杯”商业模式后,当场提出加盟要求,“这种方式很有意思,我们现在有70%到80%的消费者是自带酒水,很期待智能酒柜帮我们激活酒水销售,多些收益。”餐厅老板周先生如是说。

整合数据信息 还有很长的路要走

越来越多的省内酒企与酒仙网达成合作,借助酒仙网6年的线上电商运营经验及积累的庞大用户大数据,积极转型升级。记者了解到,今年习酒、国台、董酒、五星等酒企与酒仙网进一步巩固及战略合作关系,让全国广大的酒友们在全国性的电商平台得到便捷的消费体验。

贵州省酿酒工业协会副秘书长黄永光说,大数据为酒类电商提供发展机会的同时,也考验着电商平台的反应能力,总体来讲,酒企可以通过以下几方面来把握“大数据”。

首先,酒类电商应从数据信息公司获取市场数据信息资源,因为专门的数据信息公司为了数据经济会专门从事产品市场信息数据收集,信息比较丰富,选择性大。

另外,企业获取信息资源后,要对数据资源进行合理性的分析,比如:市场动态、产品结构分布、未来市场趋势分析、产品价格结构分析等等,对企业市场结构巩固和开发、调整产品结构、合理定价结构等。

黄永光认为,目前省内的酒企还停留在传统意义上的卖酒理念上,只是凭借现代信息、物流平台来改变传统的酒类产品营销渠道而已,真正要走上大数据时代的酒企还需要做更多的努力。从事大数据的数据产业经济的机构、公司在目前仍然还没有形成稳定的产业形态,大数据产业经济仍然处于起步阶段,要形成产业经济、要让更多的产业和企业形成联盟还有较长一段时间。

编辑:张瑜宸
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