世界上最大的在线影片租赁服务商Netflix基于大数据分析研究，豪赌1亿美元制作的连续剧《纸牌屋》迅速风靡全球，使得公司股价一路高歌猛进；今年3月，奥巴马政府宣布投资2亿美元启动“大数据研究和发展计划”，以增强收集海量数据、分析萃取信息的能力；大数据帮助日本东京成功申办2020年奥运会；著名社交平台Facebook开展基于用户行为分析的数据挖掘和决策分析，能够对其所有用户的500亿张照片进行分析处理……

    　不管你相不相信，大数据时代的浪潮已经到来。

    　对于大数据的益处，权威文章已经揭示出了答案——“信息将成为‘二十一世纪的石油’。”（Gartner，2010年）“数据正在成为商业的新型原材料：经济投入几乎相当于资本与劳动力。”（《经济学家》，2010年）。这些，无不说明大数据所蕴含的巨大商业机会和潜在价值。

小数据到大数据，颠覆传统零售业

    　从传统的采用人工观察到后来的视频观察以优化超市设计，再到今天沃尔玛、家乐福等知名企业的一些主要门店内均安装了用于搜集运营数据的装置，以获取丰富的消费者数据。超市、商场正在随着传统的商业数据分析向着现代的大数据综合解析迈进。

    　业内专家认为，这是人类从小数据时代向大数据时代转变的一个缩影。

    　据了解，零售业是较早应用数据研究和分析的行业。早在1969年，全球零售巨头沃尔玛便利用计算机对消费者的购物行为进行数据收集和分析，结果发现男性顾客在购买婴儿尿布的同时，常常会顺便“搭配”几瓶啤酒来犒劳自己。于是，超市及时推出了啤酒与尿布捆绑销售的促销手段。

 　　这一举动虽然在常人看来是“风马牛不相及”，但是实实在在产生了两者的动销。

    　如今，这一“啤酒+尿布”的数据分析成果，已经成为科学家们通俗解释“大数据”技术的经典案例。

    　事实上，在早期，超市中能够应用计算机研究的尚属少数，更多的则是进行小数据的分析与应用。限于人力与物力成本，超市一般采用人工观察，到后来开始流行视频观察。通过观察消费者的购物行为，超市可以发现在陈列布局、产品搭配等方面改进的方法。

　　当看到消费者的视线主要放在眼睛上下30度范围后，超市总是把利润最高的产品放在这两排，利润低、性价比高的产品则分别放在上面和底层；当发现人们通过买面包顺便买葡萄酒，而不是买葡萄酒顺便买面包后，超市改变两种商品的组合与区域顺序，让顾客先看到面包，再看到葡萄酒……

    　专家认为，在依赖观察的“小数据时代”，虽然数据分析能帮助超市提升产品销量，但是力度是有限的。在如今的“大数据时代”，依赖专业的数据收集器，再加上计算机与数据分析师，可以从全局分析消费者行为，全方位改善零售行业的运营策略。

    　借助在门店安装的运用数据搜集装置，大型零售企业得以跟踪顾客互动、店内客流以及商品预定情况。研究人员将这些数据与交易记录相结合，继而利用大数据工具展开分析，从而针对销售哪些商品、如何摆放货品以及何时调整售价等提出改进意见。

　　据了解，此类方法已经帮助沃尔玛、家乐福、Kohl’s、麦当劳等世界领先的零售企业减少了17%的存货，同时提高了高利润率自有品牌商品的比例。此外，这些零售商还分析销售、定价和经济、人口、天气方面的数据来为特定的门店选择合适的产品，并确定降价的时机。

    　业内主流观点认为，早先的数据系统只能够回答“发生了什么事”，而无法告诉人产这是“为什么”。如今，优秀的大数据系统工具解决了这一问题。借助一些关联数据库，系统甚至可以预测“将要发生什么事”，最终将发展成为非常活跃的数据平台，从而能判断“对象会产生什么行为”。

    　对此，被称为“大数据时代预言家”的牛津大学网络学院互联网研究所治理与管理专业教授维克托·迈尔·舍恩伯格表示：“大数据的核心就是预测，不是要教机器像人一样思考，而是要把数学计算运用到海量数据上，来预测事情发生的可能性。”目前，集成了整合服务技术的Oracle大数据平台已经能够为客户提供面向策略级、未知信息分析预测能力和个性化自助式定制等服务。

    　在零售这样一个高度竞争的市场，谁率先具备从各种各样类型的数据中快速获得有价值信息的能力与机会，谁将是市场的赢家。如何用好大数据，成为零售行业值得思考的关键。