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AI“入侵”食物界 你闻到酒香了吗?
2017-08-23 15:35:44   来源:jixieji2017   作者:茗君   评论:0

各大科技公司都在尝试训练人工智能来完成各种任务。网上信息的推送和搜索性能可以用人工智能来完善,这比较好理解。

但是AI能够应用到物理世界吗——比如应用到创作我们吃的和触摸的东西?

位于伦敦的Intelligent Layer公司联合牛津机器学习专家共同在研究诸如此类的问题。两家公司共享WeWork空间办公,享受免费的啤酒供应。

或许就是在享用啤酒时他们意识到——啤酒或许就是可以用人工智能来改善的完美产品,因为人们对于啤酒的反馈是源源不断的。

在过去的12个月里,他们开发了一个名为IntelligentX的AI啤酒品牌。品牌旗下的一系列啤酒(金色、琥珀、黑啤、淡啤)已经售至伦敦各个酒吧和商店。

品牌的核心是:AI在不断地改写酿造的原料和步骤。

Intelligent Layer的CEO Hew Leith说:“你可以从每批次的啤酒中学习,然后再酿造新的一批。基本上,我们酿造的啤酒会随着时间自己调整。”

IntelligentX是如何训练酿酒系统的呢?

假设你买了一瓶他们的淡啤,喝过之后你准备给Facebook Messenger聊天机器人反馈。聊天机器人首先会问你最喜爱的啤酒,来了解你的大致口味。

之后它为让你对这瓶啤酒的质量打分(1-10)。所有反馈都汇集到了系统中,而系统生成相应的改善方案。

例如,啤酒花太多,那么就缩短醪液的长度,或者使用不同pH值的水。无论解决方案如何,计算机都会生成一个新的酿酒方案。酿酒厂会参考酿酒方案,拒绝到一些不好的提议。

该系统听起来有点像IBM Watson,只不过这次Watson戴上了厨师的帽子。更简单点说:IntelligentX将传统的焦点小组测试直接融入到了产品开发周期中,不需要中间的统计学家,直接将反馈应用到生产线。

Leith说:“基本上我们在做的是,把所有客户和酿酒商同等对待。我们不相信算法会代替人们的工作。我们相信AI会增强人的技能。我们在做的就是给酿酒商超人能力。”

假设技术能力得足够好,IntelligentX听起来很有前景,但存在一个和焦点小组类似的问题:应该考虑所有的用户反馈吗?或者更具体来说,如此多的反馈会不会让IntelligentX不再独特,仅仅成为一个百威的替代品?Leith听过这个批评并肯定这个问题是存在的。

他们的解决方案是在在系统中编入“通配卡原料”。

AI会在1000种附加原料中选一种加入,例如葡萄柚。这很像Dogfish Head在他们的酿造中添加了龙虾和桃子等成分。IntelligentX可以通过添加新奇的成分来保持创新和惊喜。

而新奇成分加上AI让IntelligentX永远不会酿造相同的啤酒两次——一个月后,你就喝不到今天黑啤的味道了。

IntelligentX目前每月酿造数千公升啤酒。“我们不是在这里追求完美的啤酒。我们为用户提供不同的体验,让他们看到啤酒酿造的更多可能性。”

Leith说,“我们和大型企业啤酒厂相反,他们想要酿造一件东西,卖掉它。我们则是不断迭代和学习。”

Leith将他的产品比作“神奇宝贝”,因为口味都是不长久的,一切都可以收藏。品牌的的下一个目标是赢得一个主流的啤酒比赛。

如果IntelligentX发展的好,Leith认为各种其他产品也可以用AI来创作,包括巧克力、咖啡和香水。

新应用:用人工智能给啤酒起名字

随着手工啤酒的普及,给啤酒起名字越来越难,啤酒厂的诉讼也越来越多。人工智能可以解决这个问题吗?

Janelle Shane是一个将AI技术运用于各种有趣事情上的科学家,她应用了AI命名神奇宝贝,以及创造出古老的谚语。

她最近在尝试使用神经网络来命名手工啤酒:使用了数据库中成千上万啤酒名称和神经网络生成新的啤酒名,有些生成的啤酒名非常怪异,但却很可能被啤酒商应用——毕竟想到那么多不重样的名字很难。

编辑:张瑜宸

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